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教員業績データベース 教員業績データベースTOP > 林　邦好 （最終更新日 : 2024-05-15 18:49:32） ハヤシ　クニヨシ 林　邦好 所属 京都女子大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 職種 准教授 業績 学位 著書・論文歴 学会発表 資格・免許 現在の専門分野 学生及び受験生へのメッセージ 社会における活動 委員会・協会等 諸会議等委員等 学位 2011/03/24(学位取得) 北海道大学 博士（情報科学） 著書・論文歴 論文 DIAGNOSTIC PERFORMANCE OF QUANTITATIVE FECAL IMMUNOCHEMICAL TEST FOR COLORECTAL CANCER; THE EFFECTS OF ONE-DAY VERSUS TWO-DAY TEST Gastroenterology 166 (5),S-1-S-1913頁 (共著) 2024/05 論文 Effects of glycemic control on COVID-19 outcomes in patients with diabetes mellitus J Pract Diabetes Endocrinol 2 (1) (共著) 2024/01/12 論文 Detection of the Biliary Atresia Using Deep Convolutional Neural Networks Based on Statistical Learning Weights via Optimal Similarity and Resampling Methods Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization (共著) 2023/12/08 論文 Endometritis risk factors after arterial embolisation for postpartum haemorrhage Journal of Obstetrics and Gynaecology 43 (1) (共著) 2023/12 論文 Protocol for a randomized controlled trial to reduce pediatric anesthesia emergence delirium by titration of sevoflurane anesthesia using brain function monitoring Trials 24 (1) (共著) 2023/11/16 全件表示（16件） 学会発表 2024/02/22 データ解析に対する安定性評価手法の改良と新たな知見獲得　～薬学分野への応用を目指して～ (第1回京都薬科大学シナジー共同研究講演会　～データサイエンス～) 2024/01 ヘルスケアから野球を診る (2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション) 2023/11/11 決定木分析における候補モデル集合の構築について (日本計算機統計学会第37回シンポジウム) 2023/11 地域在住高齢者におけるフレイル,サルコペニアと口腔機能,嚥下機能の関連 (第10回日本サルコペニア・フレイル学会) 2023/10/24 The usefulness of VSI (Visensia® Safety Index) and other Early Warning Scores for detecting patients requiring Rapid Response Systems at an academic tertiary center (European Society of Intensive Care Medicine (ESICM) 36th annual congress) 全件表示（13件） 資格・免許 2023/09 Oxford EMI Certificate 現在の専門分野 数理情報学, 統計科学, 数学基礎・応用数学 キーワード(生物統計学、統計学、パターン認識と機械学習、人工知能、公衆衛生学) 学生及び受験生へのメッセージ 女子大学初のデータサイエンス学部である京都女子大学データサイエンス学部にて、ぜひ教育および研究で皆さんとかかわることができればと存じております。私は情報学と統計学の２つの学問分野にまたがる基礎的研究（例：人工知能を安全で信頼の高いものに変貌させるための研究）と医師の先生方との協働による臨床研究（例：生体データから患者さまの病状を予測する研究）をこれまで積極的に推進してきています。数学は苦手だけれど、人工知能などの最新の技術や研究テーマに関心のある方、文系だけれど、もともと医学・薬学・看護学などの医療分野に興味がある方など様々なバックグラウンドの方にご入学いただきたいと存じております。この大学4年間が皆さんにとって実りのある充実した時間になるよう全力でサポートをさせていただきます。一緒に京女新学部の歴史を作っていきましょう。本データサイエンス学部の教育や研究が皆さんのエンパワーメントになり、データサイエンスの領域で活躍できる人材が毎年社会で増えることを夢見ています。 社会における活動 2024/03/07 ～ 2024/03/07 社会で注目されるデータサイエンス 2023/12/23 ～ 2023/12/23 （リカレント教育課程）　女性リーダー管理職育成コース 2023/12/18 ～ 2023/12/18 情報学への招待 2023/12 ～ 2024/02 京都府リカレント研修（DX人材育成（アドバンス）コース） 2023/10/28 ～ 2023/10/28 (府内6大学提供講座)大学スクラムコース 全件表示（12件） 委員会・協会等 2023/04 ～ 2023/05 日本分類学会第42回大会実行委員 大会運営 2019/04/01 ～ 日本分類学会　幹事会 企画 諸会議等委員等 2022/04 データサイエンス研究所運営委員 2022/10/01 ジェンダー教育研究所運営委員 2023/04 地域連携研究センター運営委員 2023/04 連携推進専門部会 Copyright © Kyoto Women's University. All rights reserved. -->